John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton han sido galardonados con el Premio Nobel de Física 2024 por sus contribuciones fundamentales al aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales. Este reconocimiento destaca cómo ambos científicos han utilizado herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base de los sistemas de aprendizaje automático actuales, cruciales en el campo de la inteligencia artificial (IA).
John J. Hopfield creó en 1982 una memoria asociativa que permite almacenar y reconstruir imágenes y patrones en datos. Su modelo, conocido como red de Hopfield, se basa en principios físicos relacionados con el espín de los átomos, lo que le permite procesar imágenes distorsionadas para encontrar la más similar en su memoria.
Geoffrey E. Hinton, por su parte, conocido como el “padrino” de la IA”, desarrolló un método que permite a las máquinas identificar propiedades en los datos de manera autónoma. Utilizó la red de Hopfield como base para crear la máquina de Boltzmann, que puede aprender a reconocer patrones en conjuntos de datos y clasificar imágenes.
Ambos científicos han estado trabajando en este campo desde los años 80, y sus invenciones han revolucionado no solo la investigación científica en diversas áreas, sino también aplicaciones cotidianas como el reconocimiento facial y la traducción automática.
La Real Academia Sueca también ha señalado la importancia de utilizar estas tecnologías de manera ética y responsable, dada su creciente influencia en la sociedad.
